이화여자대학교 통계학과 학부생 애플민트팀 국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 국토교통부장관상(대상) 수상

주제 : [안전한 민족 대이동을 준비하라! - 명절 기간 고속도로 휴게소 밀집도 예측 및 드라이브스루 휴게소 위치 제안] 

     

(통계 16 박지원, 심리16 유찬미, 통계 17 박윤정, 통계 17 진은정)

인터뷰 전문( ☞ 링크)

국민들의 안전한 이동을 위한 통찰력과 아이디어 도출이라는 목적 아래 개최된 국토교통 빅데이터 온라인 해커톤은 국토교통부의 주최로 약 두 달간 진행된 경진대회였습니다.

 

추석 연휴을 앞두고 있던 때라 대국민 이동으로 인해 코로나19 확산이 우려되는 시점이었습니다. 이렇게 추석 연휴동안의 코로나19 확산을 방지하기 위한 인사이트를 도출한 팀들도 있었고 포스트 코로나 시대에 어떻게 고령자가 안전하게 이동할 수 있을지에 대한 아이디어 제시를 하거나 지역별로 코로나 위험지표를 제공함으로써 국민들이 안전하게 이동할 수 있도록 하는 길찾기 플랫폼을 제안한 팀도 있었습니다.

Q1. 장관상을 수상하게 되셨습니다. 수상을 진심으로 축하드립니다.

여름 내내 노력한만큼 좋은 결과가 있어서 기쁘고 뿌듯합니다. 분석 기회를 주신 주최측에 감사드리고 큰 상을 받은 만큼 더 열심히 공부하겠습니다.

Q2. 대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요?  

휴게소의 밀집도를 예측하는 모델을 구축하기 위해 데이터셋을 가공하는 과정이 매우 까다로워 힘들었던 기억이 있습니다. DSRC 원시 데이터만을 활용하여 개별 차량의 경로, 밀도 교통량, 휴게소 이용 여부 등을 계산해야 했는데 코드를 어떻게 짜야 할지 막막하고 힘들었지만 여러 논문과 자료를 참고하면서 차근차근 진행한 덕분에 잘 마무리할 수 있었던 것 같습니다.